Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике

56 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
Разбор реальной задачи специалиста Data Science — кредитный скоринг. Определяем, вернёт ли клиент кредит, исходя из статистики
▪ https://t.me/data_analysis_ml -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике.

▪ https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением.

Видео вышло очень насыщенное, разбираем реальные проблемы, как первичная подготовка датасета и другие неочевидные вещи


Ссылка на блокнот .ipynb с кодом — https://files.fm/u/k9t2zkv6xu
Ссылка на датасет — https://www.kaggle.com/code/gauravduttakiit/risk-analytics-in-banking-financial-services-1/input
Категория
Кредит наличными
Комментариев нет.

Следующее